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　　今年以來，具身智能成為科技領(lǐng)域的熱門話題，人形機器人更是備受矚目。從春晚機器人扭秧歌，到機器人馬拉松、運動會，再到各大展會紛紛聚焦，具身智能的發(fā)展可謂日新月異。

　　然而，在行業(yè)熱度不斷攀升的同時，爭議也隨之而來。年初，金沙江創(chuàng)投的朱嘯虎直言 “人形機器人就是泡沫”，他認為目前行業(yè)缺乏清晰的商業(yè)化路徑，企業(yè)難以找到真正的客戶。這一觀點引發(fā)了廣泛討論，不少網(wǎng)友也對人形機器人的實際應(yīng)用能力表示質(zhì)疑，現(xiàn)實中機器人的表現(xiàn)與視頻中的炫酷演示存在較大差距。

　　事實上，具身智能產(chǎn)業(yè)確實面臨著諸多難點。例如，技術(shù)路線尚未統(tǒng)一，強化學(xué)習(xí)與世界模型等發(fā)展方向仍無定論，行業(yè)難以形成合力。此外，數(shù)據(jù)短缺也是一個關(guān)鍵問題，訓(xùn)練大模型所需的數(shù)據(jù)量巨大，但目前大部分研究的數(shù)據(jù)量遠遠不足，導(dǎo)致機器人的任務(wù)種類少、泛化性差。

　　不過，也有許多人對具身智能的未來充滿信心。經(jīng)緯創(chuàng)投創(chuàng)始人張穎認為，機器人領(lǐng)域蓬勃發(fā)展，過程中有點泡沫很正常，時間拉長，人形機器人賽道一定能出大公司。一些業(yè)內(nèi)人士也在積極探索解決問題的方法，如華為云推出的 CloudRobo 具身智能平臺，通過云端生成合成數(shù)據(jù)來訓(xùn)練機器人，利用 MetaEngine 自研引擎進行數(shù)據(jù)重建和增廣，同時推出 R2C 協(xié)議，推動行業(yè)標準化。

　　盡管上云并非適用于所有場景，但在復(fù)雜場景的計算、任務(wù)規(guī)劃等方面，云計算具有明顯優(yōu)勢。隨著技術(shù)的不斷進步，具身智能有望在未來實現(xiàn)更大的突破。

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